江苏电力设备声纹在线监测系统-海康威视(推荐商家)

浅谈声纹自动识别系统

系统主要功能

声纹重点功能支持

1.通过文件导入。导入的时候支持播放、暂停、快进等等。

2.支持手工声纹的分离、截取、合并。支持多路声纹合并为一路声纹。

3.把mp3、wma等压缩格式转换为系统需要的未压缩的、满足识别的格式（8Khz 16bit）

4.支持声纹增强播放。

人员

1.支持人员文字信息采集。

支持的数据项包括：人员号码、姓名、别名、性别、出生日期、号码、户籍地、居住地、案件类别、证件类型、证件号码、初始录入日期、初始录入单位、初始录入人员等等。符合相关标准。

2.支持通过标准化人员信息采集系统、人员声纹信息采集系统采集声纹数据到系统当中。

3.支持数据通过文件、网络接口导入系统。

支持的声音文件格式包括：wav、wma、flac、mp3等等。

支持的人员照片包括：jpg。

浅谈声纹自动识别系统

4.支持人员照片存储。

5.对于所有的人员信息项，支持或者模糊的检索。

6.支持对于已经录入人员的信息的编辑、修改、删除操作。

7.支持对于人员详细信息的展示。同时支持声纹播放，播放支持快进、暂停、跳跃等等。

8.每个人可以有多个声纹数据。

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

作为上述方案的进一步优化，获取目标电力设备的数据流节点，数据属性、属性参数及故障阈值，包括如下步骤：

获取拾音器或第二拾音器采集的音频数据流；

抽取所述待处理音频数据流中包括的目标实体的预定义参数的属性值；

根据抽取出的属性值，建立对应目标实体的音频数据属性参数集。所述电力设备包括变压器，电抗器和gis设备；

作为上述方案的进一步优化，获取针对所述至少一个拾音器采集的数据流与所述至少一个拾音器采集数据流的风险特征信息；确定所述至少一个拾音器采集的数据流或所述至少一个拾音器采集的数据流中与所述风险特征信息的相似度超过预设阈值的数据流节点组，输出所述数据流节点组的信息。

一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

电力设备在带电运行过程中，会产生可以表征设备本身状态的特有的声音及振动，并且这个声音是该设备独有的，该声音还可以通过电声学仪器所测量和分析，因此我们称该声音携带的表征电力设备运行状态的特性为声纹及振动。利用这一特性，将被检测设备的检测声纹信息与正常的声纹信息进行对比可以预判设备的工作状况，实现在设备发生故障前提前预知和排除，避免因电力主设备的突然故障导致的异常电网断电而引发的损失。因此，提供一种更为不需要高压停电，方便，准确，的实时在线监测方法非常必要。