人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，小区人脸识别门禁机代理，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人证识别在单位的运用

我是海康威视安防光头李跃华，所谓的人证识别技能，是近年来运用比较火的一种新技能，小区人脸识别门禁机价格，该技能能够协助用户处理许多安全方面的问题，有助于提早防止一些安全问题。我们都知道，现在在企事业单位中，人才的竞赛越来越剧烈，小区人脸识别门禁机哪家好，因而或许有人会冒用别人的身份的证件，这给单位造成了很大的不好影响。

假如不能及时发现这种状况的话，那么无疑会给企业带来一些问题。针对这样的问题，人证识别技能宛如“火眼金睛”，其采用了较为好的算法，一同结合第证件阅读器运用技能，然后经过对人脸识别的多个中心算法进行人脸定位、人脸特征建模、比对等进行了专门优化。

也是说，在运用了人证识别技能之后，即使是双胞胎也能够敏捷的辨别出来。该体系一同具有人像查找、盯梢、定位技能，因而能够很好的确保准确率。

人脸识别一体机检测过程

我是海康威视安防光头李跃华，河南小区人脸识别门禁机，人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

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