认证核验一体机给小区带来的便利

我是海康威视安防光头李跃华，居民入住的时候物业管理会会自动将入住人员的人脸信息采集到数据库内，上海DS K1T673MF人脸识别门禁考勤一体机，用以作为人脸比对。当居民通过人脸识别闸机的时候，人脸识别终端会远距离、无接触式地快速捕到人脸信息并通过内部对比分析，准确判断居民身份，打开道闸。这不但方便了居民通行，还为大门安上了一双眼睛，时刻关注着每一位路过的人员。

人脸识别门禁不仅仅可以应用在访客机中，还能够广泛应用于企事业单位、、园区、工厂中，DS K1T673MF人脸识别门禁考勤一体机报价，为这些场所的出入口贡献一份力量。

人脸识别一体机

我是海康威视安防光头李跃华，基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，DS K1T673MF人脸识别门禁考勤一体机代理，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，DS K1T673MF人脸识别门禁考勤一体机价格，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

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