在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“零缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

CMOS图像传感器的开发早出现在20世纪70 年代初，90 年代初期，随着超大规模集成电路 (VLSI) 制造工艺技术的发展，CMOS图像传感器得到迅速发展。CMOS图像传感器将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上，还具有局部像素的编程随机访问的优点。CMOS图像传感器以其良好的集成性、低功耗、高速传输和宽动态范围等特点在高分辨率和高速场合得到了广泛的应用。

1. 产品介绍：工业相机实时输出高清数字图像，具备高稳定性、高传输能力、高抗干扰能力的特点，满足复杂严苛的工业应用环境和质量标准要求，可与运动控制、智能处理系统等结合，助力现代化工厂高效生产、柔性制造。

2.  应用介绍：机器人定位引导、产品缺陷检测、分类筛选、尺寸测量、条码识别等

这两款工业相机的发布，标志着海康威视进入机器视觉领域，海康威视将致力于推进信息化与工业化深度融合，推动中国制造向“中国智造”转型升级。这两款工业相机的发布，也将打破国外厂商垄断，凭借本地化的销售渠道和快速高效的技术服务，为行业客户注入价值，加速国内工业自动化产业升级步伐，提升民族产品竞争力，为实现“中国制造2025”宏伟目标贡献力量。